华为“达芬奇计划”曝光:将AI引入所有产品|华为达芬奇计划曝光|将AI引入所有产品-手机行情

比特儿

2018-07-26

  同样,去年6月在镇政府扶持下,龙寿村13户64名贫困户以每股1000元加入到龙寿下岭蔬菜专业合作社,常年种植管理叶菜、瓜类、豆类等无公害、绿色时令瓜菜。加入合作社的李健和其他村民正忙着收获黄皮尖椒。

  实际是指肌体器官功能的依存关系。如“平火隆”(藏文略)的食物吸收作用主要是经“拌搅培根”(藏文略)的拌搅和“消化赤巴”(藏文略)的消化分解完成的。如果其中任意一个环节出现问题时,那么“平火隆”的吸收也就无从谈起。华为“达芬奇计划”曝光:将AI引入所有产品|华为达芬奇计划曝光|将AI引入所有产品-手机行情

  对老人和司机来说,他们争的看似五毛钱,实则“一口气”;而作为局外人,我们更是可以从中看到一些钱之外的东西。

  VLADIVOSTOK,junio12,2018(Xinhua)--PersonasrealizanunapresentacióndurantelacelebracióndelDíadeRusiallevadaacaboenVladivostok,Rusia,laresdelaFederaciónRusaadoptólaDeclaracióndelaSoberaníaNacionaldeRusiaen1990.(Xinhua/WuGang)BEIJING,junio12,2018(Xinhua)--PersonasvisitanunaexposicióndegraduacióndeestudiantesuniversitariosdelaAcademiadeArtesyDiseodelaUniversidaddeTsinghua,enBeijing,capitaldeChina,ásde500piezas(conjuntos)deobrasfueronexhibidasenlaexposición.(Xinhua/LuoXiaoguang)

    瑞银中国证券业务主管房东明表示,海外投资者投资A股大多数是以美元计价,这样存在汇率风险,需要进行外汇套保,规避风险。境内进行外汇套保,对于外资机构降低风险,减少交易成本作用很大。瑞银而言,将积极参与,在境内市场进行外汇套保,建立相应对冲机制。  总体而言,荷宝亚太区股票中国研究总监鲁捷对中国证券报记者表示,近日发布的QFII和RQFII新政策,有助于消除还没有投资A股的海外投资者等的顾虑,降低其投资A股的风险,进一步增强其投资A股的意愿。

[摘要]据外媒TheInformation报道,华为在内部制定“达芬奇计划”,该计划也被华为高管在内部称之为“D计划”,负责人是华为副董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军。 据外媒TheInformation报道,华为在内部制定“达芬奇计划”,该计划也被华为高管在内部称之为“D计划”,负责人是华为副董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军。   主要内容是:第一,将AI引入华为的所有产品和服务当中,包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等;第二,为数据中心开发新的AI芯片,使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。

  TheInformation对该计划的推测是:一,华为发力AI芯片可能对英伟达造成威胁;二,华为的AI云端布局可能加剧美国政府的担忧。

  华为AI布局  华为的AI布局,其实不是什么新鲜事。   雷锋网已经报道过,在6月22日召开的华为DigiX2018华为终端·全球合作伙伴及开发者大会上,华为消费者业务CEO余承东阐述了华为消费者业务的全新战略:全场景智慧生活生态战略。

  余承东强调,华为要打造的全场景智慧生活生态是一个开放的生态。

面向整个生态,华为HiAI人工智能开放平台将提供芯、端、云三个层面的技术开放,赋能全球的合作伙伴。   在芯片侧,华为将通过HiAI移动计算平台、影音工具、游戏助手等打造流畅的操作体验;在终端侧,华为通过智慧硬件、HiAI平台、AR/VR等设备来构筑全连接服务和全场景应用,提供一系列智能感知和交互能力;在云侧则通过华为移动服务(HMS)、AppGallery等满足消费者个性化的使用需求。   2017年9月,华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970,添加神经网络处理单元NPU(其技术来源于寒武纪),与CPU相比,计算速度提升25倍,能耗效率提高50倍。

华为Mate10和Mate10Pro和荣耀V10都搭载了麒麟970芯片。   目前,华为仍使用英伟达的GPU芯片向服务器添加AI功能。   中国芯“组团”进军云端AI芯片  国内竞争形势正在加剧,今年,百度和寒武纪纷纷进军云端AI芯片。   今年5月,寒武纪发布首款云端智能芯片CambriconMLU100。

  据了解,MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC16nm工艺,可工作在平衡模式(1GHz主频)和高性能模式(主频),平衡模式下等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高性能模式下等效理论峰值速度达每秒万亿次定点运算,但典型板级功耗为80瓦,峰值功耗不超过110瓦。

  7月4日,在2018百度AI开发者大会上,百度CEO兼董事长李彦宏发布了百度自主研发的AI芯片“昆仑”,其中包含训练芯片昆仑818-300和推理芯片818-100。   百度宣称,这是中国第一款云端全功能AI芯片,也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。 从参数上来看,“昆仑”采用了三星14nm工艺,具备260Tops的性能、512GB/s内存带宽;功耗超过100瓦特,由几万个小核心构成。   云端AI芯片市场格局  而在目前的GPU芯片市场上,英伟达市场占有率高达70%,是当之无愧的芯片领域霸主。

  2016年,英伟达投入数十亿美元,动用数千名工程师,推出了第一个专为深度学习优化的PascalGPU。 2017年又推出了性能相比Pascal提升5倍的新GPU架构Volta,神经网络推理加速器TensorRT3也同时亮相,TensorRT作为一款可编程推理加速器能加速现有和未来的网络架构。   雷锋网(公众号:雷锋网)对AI芯片市场格局进行过详细分析(详见:当今群雄逐鹿的AI芯片行业,终将是头部玩家的天下)。

目前,云端AI芯片无论是从硬件还是软件,已经被传统巨头控制。

  下面这张图是CompassIntelligence公布的全球AI芯片榜单。

因为AI芯片目前在终端应用极少,所以榜单头部的排名可以近似的认为就是云端AI芯片的目前市场格局。   我们可以看到,芯片巨头Nvidia(英伟达)已经牢牢占据AI芯片榜首,由于CUDA开发平台的普及,英伟达的GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台。

  除了有实力自研芯片的企业(全世界也没几家),如果需要做AI相关的工作,必定需要用到Nvidia的芯片。

Nvidia的芯片应用普遍,现在所有的AI软件库都支持使用CUDA加速,包括谷歌的Tensorflow,Facebook的Caffe,亚马逊的MXNet等。   现在业界争论的焦点是AI芯片的处理器架构用哪种是最好的,有GPU、FPGA、DSP和ASIC,甚至还有更前沿的脑神经形态芯片。

现在GPU处于优势地位,但其他几种处理器架构也各有优势。   Intel则是多方下注,不错过任何一种处理器架构。

谷歌在TPU(其实就是一种ASIC)方面的巨大投入带来了硬件效能的极大提高,目前看来对GPU的冲击将是最大的,原因不单单是因为专用架构带来的效率优势,还有商业模式方面带来的成本优势。

  在云端,国际巨头已经成为了事实上的生态主导者,因为云计算本来就是巨头的战场,现在所有开源AI框架也都是这些巨头发布的。 在这样一个生态已经固化的环境中,华为要想分一杯羹,国产云端AI芯片想要挺进五强,甚或挑战英伟达,绝非易事。